想解决的事
2 个项目让不让商用有没有人维护好不好装要花多少钱
- 让不让商用
- 有条件
- Apache-2.0，可以商用和二次开发。README 另有一条声明：基于它做的视频发到 B 站、视频号、抖音这些平台，要带上 LiveTalking 的水印和标识。
- 有没有人维护
- 在更新
- 最近一次推送是 2026-10-09，仓库没有归档。
- 好不好装
- 中等
- 官方测试环境是 Ubuntu 22.04、Python 3.12、CUDA 12.8。步骤是装依赖、从网盘下载模型、一条命令启动。官方的常见问题页列了十二条安装报错，多数是依赖版本冲突。另有 Windows 整合包和云上的现成镜像。
- 要花多少钱
- 要显卡
- 软件免费，钱花在显卡上。官方给的数字：wav2lip 模型推荐 RTX 3060 以上，musetalk 模型推荐 RTX 3080Ti 以上。同时说话的路数取决于显卡，不说话时的路数取决于 CPU。
- 还要另外准备什么
- 显卡必须有。语音合成可以用免费的 EdgeTTS，也可以自己搭 GPT-SoVITS 或 CosyVoice，或者用腾讯云的接口（要 API key）。要让它自己对话，再接一个大模型，支持通义千问和 OpenAI 兼容的接口（要 API key）。要用语音提问，还得有一个 FunASR 识别服务，或者用浏览器自带的识别。服务器要开放 TCP 8010 端口和 UDP 端口。
- 要留神
- 开源版带语音输入的页面，但识别要自己解决：搭一个 FunASR 服务，或者用浏览器自带的语音识别。唤醒词打断、全双工对话，以及现成的云端语音识别接入在付费的商用版里，价格文档没写，要联系作者。
- 让不让商用
- 有条件
- 项目本身是 Apache-2.0。它用到的模型里，LiteAvatar 是 MIT，LAM 和 CosyVoice 是 Apache-2.0，MuseTalk 的代码是 MIT、README 写明训练好的模型可以商用。两处要留意：语音识别用的 SenseVoice，权重走的是 FunASR 模型协议，要求注明出处并保留模型名；协议第 3 条（责任与风险）写着模型“仅供参考和学习”，没有说这算不算限制商用。有人为这句话提了 issue：维护者答复过第 3 条是免责条款、可以商用，但 2026 年 9 月又注明这还不是许可方的最终确认，issue 到 2026-10-13 还开着。FlashHead 的模型包里有一个 Open-RAIL-M 许可的组件，只用 Pro 版本的话整套是 Apache-2.0。
- 有没有人维护
- 在更新
- 最近一次推送是 2026-07-31，仓库没有归档。
- 好不好装
- 中等
- 要 Python 3.11，显卡驱动要支持 CUDA 12.8。用 uv 分三步：装依赖、下载模型、启动。也可以用 Docker，要先装 NVIDIA 的容器工具，启动后访问 https://localhost:8282 。
- 要花多少钱
- 看配法
- 软件免费。官方说 2D 形象对设备要求较低，数字人推理在 i9-13980HX 的 CPU 上能到 30 帧。语音识别、大模型、语音合成改走云端接口，可以大幅降低对机器的要求，换成按接口用量付费。具体要多少显存，文档没有给数字。
- 还要另外准备什么
- 默认配置用阿里云百炼的接口做大模型和语音合成，要一个 DASHSCOPE_API_KEY；语音识别用本地的 SenseVoice。不想走云端，文档说也支持本地的多模态模型。要远程访问，可以用它自带的 coturn 一起启动。
- 要留神
- README 的更新记录说 LiteAvatar 已经支持单机多路会话，常见问题页却写它不支持多路并发，以哪个为准要实测。官方给的平均响应时间是 2.2 秒。常见问题还提到，AutoDL 的个人用户开不了自定义端口，没法远程访问。
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